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　　10月16日—18日，2025天下智能网联汽车大会在京召开。北京四维图新科技股份有限公司（以下简称“四维图新”）CEO程鹏在“东谈主工智能论坛：AI赋能生态演进——探析期间新变革”主题论坛上发演出讲。

　　作为传统图商，四维图新正向自动驾驶不断决策提供商转型。如何看待“重舆图”和“轻舆图”期间阶梯之争？高精舆图最终理思的买卖模式会是如何？如何叮嘱城市NOA（导航援助驾驶）快速铺开对高精舆图遮盖广度、更新频率等带来的挑战？制约L3级及以上高等别自动驾驶大限制落地的最大瓶颈是什么？

　　论坛期间，围绕上述一系列问题，程鹏接受了《逐日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访。

　　四维图新CEO程鹏 图片起首：每经记者 张蕊 摄

　　将舆图与芯片、硬件等打包销售的买卖模式可能更符合中国

　　NBD：面前，行业在“重舆图”和“轻舆图”的期间阶梯上存在不合。你如何看待这场阶梯之争？四维图新作为高精舆图的领头羊，是坚强地“把舆图作念重”，如故也在积极布局“轻舆图”决策以稳健更平时的客户需求？

　　程鹏：我认为，舆图的“轻重”取决于应用场景和自动驾驶的级别，级别越高，对舆图精度的依赖进程就越高。

　　咫尺，咱们两条阶梯都有布局，从基础的SD舆图（规范舆图），到轻舆图，再到高精度的HD舆图（高精舆图）。一些中低阶的援助驾驶，只需要SD舆图加上一些连通性拓扑联系就能完毕。而关于L4级别及以上的自动驾驶，以及一些需要超越东谈主类驾驶智商的场景，就必须使用高精度HD舆图。不同的应用场景决定了舆图的“轻重”进程。

　　NBD：高精舆图的买卖模式仍在探索中。从“一次性售卖”到“按年服务费”，您认为最终理思的买卖模式会是如何的？是否会走向类似SaaS（软件即服务）的“按使用次数”或“按功能订阅”的模式？

　　程鹏：从商家角度看，最理思的现象天然是客户每天都付费；而客户则但愿完全免费。因此，莫得都备的“理思模式”，最终是买卖博弈的收尾，找到一个均衡点就好。

　　传统SD舆图最早是License（期间授权）模式，即按车辆数目一次性收费，其后逐步演变为按月付费。另外，还有“羊毛出在猪身上”的模式，比如高德、百度舆图对用户免费，但通过打车分红等其他神气盈利。

　　不同国度的情况也不同，比如Google舆图按调用次数收费，每天调几许次，在这个范围内是一个价钱，高出这个范围，又是一个价钱。而在中国，由于互联网公司将舆图服务免费化，导致舆图自己很难径直盈利。因此，我认为将舆图与芯片、硬件打包销售，这种“软硬一体”的神气可能更符合中国。

　　改日跟着高阶援助驾驶车辆普及，舆图更新将愈加及时精确

　　NBD：城市NOA（导航援助驾驶）的快速铺开，对高精舆图的遮盖广度、更新频率和老本收尾建议了极致要求。四维图新如何叮嘱这一挑战？咫尺的产能和老本是否能跟上主机厂“开城战斗”的速率？

　　程鹏：这是行业耐久濒临的难点。好多东谈主喊“无图”恰是因为舆图更新跟不上城市变化，导致系统置信度着落，频频要求东谈主工接受，我思这是咫尺好多车厂喊“无图”的本色原因。

　　这个情况该如何办？咱们咫尺的不断决策是跟车厂共建，让量产车成为“相聚车”，即车辆在使用流程中通过录像头和雷达及时响应谈路变化，咱们据此动态更新舆图。事实上，咱们照旧具备这种期间智商，但前提是车辆数目要饱胀多。咫尺仍处于滥觞阶段，因为具备传感器的车辆数目还不够多，数据遮盖率仍有限。改日跟着高阶援助驾驶车辆普及，数据量将大幅进步，舆图更新也将愈加及时和精确。

　　NBD：四维图新正从“传统图商”向“自动驾驶不断决策提供商”转型。在您看来，“高精舆图”改日会逐步成为一种可被替代的传感器吗？

　　程鹏：舆图弥远都会在，这少许毫无疑问，但它偶然再是当年那种“为自动驾驶车辆作念轨谈”的风光。其实，所谓“无图”并不是完全莫得舆图，而是不再把高精舆图的几何信息作为行驶轨谈。咱们不错形象地来譬如：2016年、2017年前后的自动驾驶车辆是把舆图当轨谈，就像火车必须沿着轨谈行驶通常，这非常于在地上画了一个无形的轨谈，车辆严格依照高精舆图事前标定的车谈线行驶，变谈、收支匝谈等操作也须提前按舆图谋略完成。

　　咫尺的“无图”是指车辆不再依赖舆图作念轨谈，而靠自身传感器的及时感知与饱胀的算力，相助新的算法模子，及时判断应该实行哪种驾驶动作、走哪条车谈。由此滋生出“端到端”“VLA（视觉－谈话－动作）”等新主张，系统可即时作念出决策。

　　NBD：那您合计在这种布景下，四维图新改日的中枢护城河究竟是什么？是数据、算法，如故“数据+算法+芯片”的闭环生态？

　　程鹏：我认为重要在于各业务板块的协同。传统Tier1（一级供应商）不懂数据，很难把AI时间的座舱与自动驾驶作念好；而纯AI公司，又不懂芯片；咱们的团队同期掌持舆图、数据、算法与芯片智商，了解每一个板块。

　　例如而言，咱们不错用20K的算力芯片达到他东谈主40K算力芯片的后果，因为咱们有懂芯片的东谈主，通过深度挖掘每1K算力，将硬件潜能推崇到极限。在已量产的技俩中，咱们哄骗本来仅用于导航的芯片剩余算力，完毕自动停车功能，为客户省去约1000元硬件老本。关于大宗处于负毛利或低毛利的新势力车企，这种老本省俭径直匡助其进步毛利率、跨越生活线，对他们是有孝敬的。

　　制约L3及以上司别自动驾驶大限制落地重要要素在于安全和信心

　　NBD：有不雅点认为，L3是一个期间上的“伪命题”或过渡阶段，车企应全力奔向L4。您是否定同？

　　程鹏：认为L3是“伪命题”的东谈主，自己才是“伪命题”。期间发展是渐进式的，产物亦然迟缓迭代的。好多时候是际遇问题、不断问题，才完毕少许点朝上。作念公司、作念产物、作念研发都是如斯，不成能靠一项新期间坐窝颠覆一切。L3是一个必经阶段，是期间朝上的天然流程。

　　NBD：近期，工信部牵头发布《汽车行业稳增长责任决策（2025—2026年）》，提到“有要求批准L3级车型出产准入”，措辞较为严慎，您合计咫尺制约L3级及以上高等别自动驾驶大限制落地的最大瓶颈，主若是期间、老本，如故照旧滚动为递次或公众接受度？

　　程鹏：我认为，制约要素的重要在于能否保险用户安全，以及用户是否对系统有信心。是以，我相配感谢像华为这么的公司，他们进步了用户体验，也增强了用户信心。天然，行业中也有一些企业“拖后腿”，在安全性上打扣头。

　　我认为，车企要对峙下马看花，不夸大宣传。比如，将援助驾驶宣传为“自动驾驶”，这是不负牵累的。天然，咫尺辩论部门也在表率，这是一个渐进的流程。

　　改日3-5年内一定会出现莫得驾驶座的车

　　NBD：您曾说“看到的改日将很快照进推行”，您认为改日3-5年内智驾范围会出现哪些颠覆性的体验升级？舆图在其中将演出一个如何的扮装？

　　程鹏：如果说颠覆性的，这个范围我认为一定会出现莫得驾驶座的车，标的盘、刹车踏板都会被取消。改日3-5年内，这么的车辆有望完毕量产。诚然短期内不会大限制普及，但在某些特定场景下，比如网约车、物流输送等，将会率先应用。考驾照可能将变得“挥霍时候”，因为驾驶自己即是一种类似性作事，最符合由AI完成。舆图在其中将演出一个什么样的扮装我不是很详情。

　　天然，这背后需要传感器、算力和算法的全面熟习。比如，有东谈主说东谈主脑算力约等于5000TOPS，而咫尺英伟达芯片算力已可达1000～2000TOPS。因此，芯片的算力在改日5年内可能将高出东谈主脑，尽管功耗仍然会很高。是以，改日重要在于经济性——当机器东谈主/自动驾驶系统的能耗、老本、着力达到经济性临界点，限制化落地就将完毕。

　　NBD：飞动汽车这两年也很火，公司在这方面有莫得布局？

　　程鹏：我认为飞动汽车濒临的中枢问题与自动驾驶类似，递次和期间并非其大限制落地的最大禁绝，经济性和安全性才是重要要素。

　　领先，咫尺电板分量占整车一半，为了输送一个50公斤的东谈主，需要佩戴几百公斤电板飞上天外，瓦解不合算。其次，安全性尚未达到商用规范。

　　当事故率降至千万分之一的级别时，它就不错造成服务了，哪怕不经济都不错。初期可能在高端阛阓率先应用；跟着期间熟习、老本着落，迟缓普及至群众阛阓。我认为这些都会发生云开体育，只不外会有相比长的一个周期，需要不断老本、功耗、安全性等问题。